如何给 Twitter source 做 confidence score，让 review team 能区分 signal quality 和 source popularity

confidence 可以有很多意思。对某些团队是 incident review 中的可靠性，对另一些团队是 source 提前暴露有效信号的概率。先把定义说清楚，才能避免分数越来越虚。

定义越窄，操作上越好用。

一个 source 应该通过重复 review outcome 来获得 confidence，比如它多常带来有用 alert、多常制造误导、以及是否稳定保持在 scope 内。

这样打出来的分数，才更接近 operational history，而不是个人偏好。

一个 source 可以是 journalist、competitor、founder 或 community account，但 confidence 行为依然会不同。它也可能是高优先级 watchlist source，但仍然需要谨慎解读。

把这几个维度拆开，后面会更容易 audit。

如果团队说不清一个 source 为什么高或低 confidence，这个分数很快就会失去价值。定期 review 时，既要看分数怎么变，也要看它背后的证据。

这样它在 incident work 里才真正可用。