AI 客户端 MCP 接入

把 Twitter/X 数据接进 Grok、Cursor、Claude Code、Codex 和你的 AI 助手

配置好 TwtAPI MCP 后，你常用的 AI 客户端就能直接搜索推文、读取用户资料、追踪趋势，并把结果继续用于监控、研究和日常分析。

查看 3 步接入登录后生成 MCP Key
GrokCursorClaude CodeCodex CLISSE & HTTP

你可以直接这样提问

下面这些请求很适合用来试第一轮接入是否顺手。

示例提问

分析 @solana 最近 30 条推文主要在聊什么

调用工具: UserTweets

示例提问

搜索过去 24 小时里提到“AI 智能体”的热门内容

调用工具: Search

示例提问

列出 @openai 互动度高的粉丝账号并做分组

调用工具: FollowersLight

为什么选择 MCP

为什么要把 API 变成 MCP 工具

MCP 不是替代 API，而是让你在现有 AI 工具里直接完成检索、整理和初步分析，少绕一层手工接线。

少

少写一层胶水代码

很多原本要自己拼接口、传参数、整理响应的动作，现在可以直接在对话里完成。

上

上下文天然连续

查完数据以后可以顺着当前上下文继续补查、对比账号和追踪趋势，不用来回切文档和脚本。

更

更适合分析型任务

做竞品研究、账号画像、热点检索、粉丝挖掘时，MCP 的体验通常比手动调 API 更顺。

沿

沿用同一套底层能力

底层还是 TwtAPI 的接口能力和权限体系。你只需要在 Dashboard 里额外生成一个 MCP Key。

适用场景

适合哪些场景

如果你更常在 AI 客户端里完成检索、汇总和分析，而不是自己写一层完整接入，MCP 会更省事。

01

账号研究

让智能总结某个账号最近在发什么、哪些内容互动更高、是否出现了话题变化。

02

热点检索

直接按关键词、话题或高级表达式搜索最近推文，让 AI 帮你整理观点、账号和情绪走向。

03

自动化分析流程

把 TwtAPI 接给 Grok、Cursor、Claude Code、Codex 或其他 MCP 客户端，让 AI 自动完成数据检索、整理和初步分析。

接上后能做什么

先用 MCP 把常见的 Twitter/X 数据工作直接跑起来

大多数用户并不想研究协议本身，只想知道接好之后能不能直接查推文、看账号、做监控，或者把结果继续交给 AI 整理。这里先看最常见的几类用法。

在同一个对话里查数据并继续分析

不用在客户端、接口文档和原始响应之间来回切换，查到推文或账号后可以直接继续总结、筛选和追问。

把搜索、账号查看和趋势追踪接进日常工作

常见场景包括关键词搜索、账号研究、竞品追踪、热点复盘，以及把结果送进日报、周报或内部笔记。

先跑通第一条真实请求，再决定要不要扩展

很多团队先用一两个真实问题测试结果质量和接入体验，确认顺手后，再扩到更多查询、监控或自动化流程。

快速开始

3 步完成接入

生成 Key、复制配置、重启客户端，通常几分钟就能开始调用。

1

1. 生成 MCP Key

登录 Dashboard，在 API 设置中生成或重置以 sk- 开头的 MCP Key。

2

2. 复制客户端配置

根据你使用的客户端，复制对应的连接地址、JSON 配置或 CLI 命令。

3

3. 重启客户端开始调用

重启 MCP 服务后，就可以直接在对话里调用 twtapi tools。

下一步

按你要做的事继续往下走

如果你已经能连上 MCP，下一步通常就是选一个最接近当前任务的页面继续配置或验证。

Twitter/X API MCP Server

适合还在判断官方 X MCP、TwtAPI MCP、直接 API 和 scraper 路线哪种更适合的人。

继续查看

Twitter/X API for AI Agents

适合要让 AI 助手搜索推文、读取用户资料、整理账号和话题上下文的团队。

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Twitter Monitoring API

适合把关键词、重点账号和品牌监测接进告警或摘要流程。

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Twitter/X API Pricing

适合在工作流开始重复运行前，先估算预算、调用量和长期成本。

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API Docs

适合已经知道要调用哪些能力，想直接核对接口、参数和返回结构。

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客户端配置

支持的客户端与配置方式

下面这些配置都可以直接拿来改。把示例里的 `sk-your-mcp-key` 换成你自己的 MCP Key 即可。

Cursor

适合在编辑器里边写代码边让 AI 调用 TwtAPI。

现成模板

配置文件路径: ~/.cursor/mcp.json

把下面 JSON 写入或合并到 `mcp.json` 后，重启 Cursor 的 MCP 服务。

{
  "mcpServers": {
    "twtapi": {
      "url": "https://mcp.twtapi.com/sse?mcp_key=sk-your-mcp-key"
    }
  }
}

Claude Code

通过命令快速接入 SSE 方式，适合命令行工作流。

现成模板

运行一次即可添加 twtapi server，之后可直接在 Claude Code 中调用。

claude mcp add --transport sse twtapi "https://mcp.twtapi.com/sse?mcp_key=sk-your-mcp-key"

Codex CLI

Codex 使用 Streamable HTTP，通过 Bearer Token 环境变量连接。

现成模板

先导出环境变量，再执行添加命令，后续会通过 `/mcp` 连接。

export TWTAPI_MCP_KEY="sk-your-mcp-key"
codex mcp add twtapi --url "https://mcp.twtapi.com/mcp" --bearer-token-env-var TWTAPI_MCP_KEY

Grok

适合把 Twitter/X 数据直接接进 Grok 的 Custom Connector。

现成模板

打开 grok.com/connectors，选择 New Connector -> Custom，把下面的 TwtAPI SSE 地址填进去。

Name: TwtAPI
Server URL: https://mcp.twtapi.com/sse?mcp_key=sk-your-mcp-key

Open grok.com/connectors, choose New Connector -> Custom, then paste the server URL.

其他 MCP 客户端

适合支持远程 SSE 服务的 MCP 客户端和 AI 运行器。

现成模板

如果客户端要求填写 server URL，通常可以直接使用这个 SSE 地址。

https://mcp.twtapi.com/sse?mcp_key=sk-your-mcp-key

常见问题

你可能会关心

MCP 会替代 API 文档吗？

不会。API 文档仍然适合你直接开发集成；MCP 更适合让 AI 客户端在自然语言流程里直接调用 TwtAPI。

需要单独部署 MCP 服务吗？

不需要。你只需要一个已有账号，并在 Dashboard 中生成 MCP Key，就可以接入我们现成的 MCP 服务地址。

能接到 Grok 或其他 MCP 客户端吗？

可以。Grok Custom Connector 可以使用 TwtAPI 的 SSE 地址；Cursor、Claude Code 和很多 MCP 客户端也可以走 SSE。Codex CLI 推荐使用 Streamable HTTP。

现在支持哪些协议？

当前支持 SSE 和 Streamable HTTP。Grok、Cursor、Claude Code 和大多数通用 MCP 客户端适合走 SSE；Codex CLI 适合走 Streamable HTTP。

把 TwtAPI MCP 接进你的自动化流程

如果你已经有账号，下一步就是生成 MCP Key 并完成配置；如果还在评估，也可以先看 API 文档和 AI 智能体相关页面，再决定接法。

登录并生成 MCP Key查看 API 文档