MCP для AI-клиентов
Дайте Cursor, Claude и Codex прямой доступ к TwtAPI
Больше не нужно вручную искать endpoint, собирать URL и разбирать ответ. После настройки MCP AI-клиент сможет искать твиты, читать профили, отслеживать тренды и продолжать анализ в том же диалоге.
Примеры запросов
AI-клиент сможет вызывать инструменты twtapi прямо в диалоге и сразу работать с результатом.
Запрос
Проанализируй, о чем писал @solana в последних 30 твитах
Запрос
Найди самые заметные посты за последние 24 часа по запросу "ai agent"
Запрос
Покажи самых активных подписчиков @openai и сгруппируй их по типу профиля
Почему MCP
Зачем превращать API в MCP-инструмент
MCP не заменяет API. Он переносит возможности TwtAPI в AI-рабочий процесс, чтобы поиск и анализ данных происходили прямо внутри клиента.
Меньше связующего кода
Многие задачи, где раньше нужно было читать документацию, собирать endpoint и парсить ответ, теперь можно решить прямо через AI-клиент.
Контекст остается в диалоге
AI может продолжать сравнивать аккаунты, уточнять запросы и углублять анализ без перехода в отдельные скрипты и вкладки.
Удобнее для аналитики
Исследование конкурентов, анализ аккаунтов, поиск трендов и аудитории ощущаются намного естественнее через MCP.
Та же backend-база TwtAPI
Вы используете те же возможности и права доступа TwtAPI. Нужно только создать MCP key в dashboard.
Сценарии
Где MCP особенно полезен
Если вам важно не только встроить данные в продукт, но и позволить AI собирать и анализировать Twitter-данные за вас, MCP будет быстрее и удобнее.
Исследование аккаунтов
Попросите AI кратко описать основные темы, вовлеченные посты и паттерны активности любого аккаунта.
Поиск трендов
Ищите по ключевым словам, темам и продвинутым запросам, а AI структурирует важные посты, аккаунты и нарративы.
Agent workflow
Подключите TwtAPI к Cursor, Claude Code или Codex, чтобы AI сам получал данные, структурировал их и продолжал работу.
Быстрый старт
Настройка в 3 шага
Мы уже подготовили готовые шаблоны подключения. Создайте ключ, скопируйте нужный фрагмент, перезапустите клиент и начинайте работать.
1. Создайте MCP key
Войдите в dashboard и создайте или сбросьте MCP key с префиксом `sk-` в API Settings.
2. Скопируйте конфигурацию клиента
Выберите шаблон для Cursor, Claude Code или Codex CLI.
3. Перезапустите клиент и вызывайте инструменты
После перезапуска MCP-сервиса инструменты TwtAPI станут доступны прямо в диалоге.
Настройка клиента
Поддерживаемые клиенты и способы подключения
Используйте эти фрагменты как готовые шаблоны. Перед подключением замените `sk-your-mcp-key` на ваш реальный MCP key.
Cursor
Отлично подходит для сценариев, где код и AI работают рядом в редакторе.
Путь к конфигу: ~/.cursor/mcp.json
Добавьте или объедините этот JSON с `mcp.json`, затем перезапустите MCP servers в Cursor.
{
"mcpServers": {
"twtapi": {
"url": "https://mcp.twtapi.com/sse?mcp_key=sk-your-mcp-key"
}
}
}Claude Code
Быстрая настройка через SSE для терминальных workflow.
Выполните команду один раз, чтобы добавить сервер twtapi и использовать его в Claude Code.
claude mcp add --transport sse twtapi "https://mcp.twtapi.com/sse?mcp_key=sk-your-mcp-key"
Codex CLI
Codex подключается по Streamable HTTP через bearer token в переменной окружения.
Сначала экспортируйте переменную окружения, затем добавьте сервер для подключения через `/mcp`.
export TWTAPI_MCP_KEY="sk-your-mcp-key" codex mcp add twtapi --url "https://mcp.twtapi.com/mcp" --bearer-token-env-var TWTAPI_MCP_KEY
Частые вопросы
Частые вопросы
MCP заменяет API docs?
Нет. API docs по-прежнему лучше подходят для прямой интеграции в продукт. MCP нужен, когда AI-клиент должен вызывать TwtAPI внутри естественного рабочего процесса.
Нужно ли поднимать свой MCP server?
Нет. Достаточно существующего аккаунта и MCP key из dashboard. Мы уже размещаем готовые MCP endpoints.
Какие протоколы поддерживаются?
На этой странице Cursor и Claude Code подключаются по SSE, а Codex CLI использует Streamable HTTP.
Пусть AI работает с TwtAPI за вас
Если у вас уже есть аккаунт, создайте MCP key и подключите клиент. Если вы только оцениваете сервис, начните с API docs, чтобы понять базовые возможности.