MCP para clientes de IA
Haz que Cursor, Claude y Codex llamen a TwtAPI directamente
Ya no hace falta saltar entre documentacion, URLs y respuestas crudas. Una vez configurado MCP, tu cliente de IA puede buscar tuits, revisar usuarios, seguir tendencias y continuar el analisis dentro de la misma conversacion.
Ejemplos de prompts
Tu cliente de IA puede invocar herramientas de twtapi dentro de la conversacion y seguir trabajando con los resultados.
Prompt
Analiza de que ha estado hablando @solana en sus ultimos 30 tuits
Prompt
Encuentra las publicaciones mas relevantes de las ultimas 24 horas sobre "ai agent"
Prompt
Lista los seguidores con alta interaccion de @openai y agrupalos por tipo de perfil
Por que MCP
Por que convertir una API en una herramienta MCP
MCP no reemplaza la API. Lleva TwtAPI a flujos nativos de IA para que las tareas de busqueda y analisis ocurran dentro del cliente que ya usas.
Menos codigo puente
Muchas tareas que antes requerian leer docs, construir endpoints y parsear respuestas ahora pueden resolverse directamente desde el cliente de IA.
El contexto sigue en la conversacion
La IA puede seguir comparando cuentas, refinando busquedas y extendiendo el analisis sin obligarte a volver a scripts o pestañas separadas.
Mejor para trabajo analitico
Investigacion de competidores, perfiles de cuentas, descubrimiento de tendencias y exploracion de audiencia se sienten mucho mas naturales con MCP.
Mismo backend de TwtAPI
Sigues usando las mismas capacidades y permisos de TwtAPI. Solo necesitas generar una MCP key desde tu dashboard.
Casos de uso
Donde encaja mejor MCP
Si tu objetivo no es solo integrar datos en un producto sino tambien permitir que la IA recopile y razone sobre datos de Twitter por ti, MCP es el camino mas rapido.
Investigacion de cuentas
Pidele a la IA que resuma temas recientes, publicaciones con alta interaccion y patrones de actividad de cualquier cuenta objetivo.
Busqueda de tendencias
Busca por palabra clave, tema o sintaxis avanzada y deja que la IA organice publicaciones, cuentas y narrativas importantes.
Flujos con agentes
Expone TwtAPI a Cursor, Claude Code o Codex para que la IA obtenga datos, los estructure y continue el flujo automaticamente.
What You Can Do
Use MCP to run common Twitter/X data tasks directly inside your AI client
Most users do not care about the protocol itself. They care about whether setup leads quickly to useful work: searching posts, checking accounts, monitoring topics, and handing results back to AI for analysis.
Search and analyze in the same conversation
You do not need to bounce between a client, API docs, and raw payloads. Once data is returned, you can keep summarizing, filtering, and comparing inside the same thread.
Bring search, account lookup, and monitoring into daily workflows
Typical uses include keyword search, account research, competitor tracking, trend review, and routing results into reports, notes, or internal workflows.
Start with one real request before expanding
Many teams begin with one or two real questions, check the output quality, and only then expand into broader monitoring or automation.
Inicio rapido
Configuralo en 3 pasos
Ya preparamos los patrones de conexion. Genera tu clave, copia el fragmento correcto, reinicia el cliente y listo.
1. Genera tu MCP key
Inicia sesion en el dashboard y crea o restablece la MCP key con prefijo `sk-` en API Settings.
2. Copia la configuracion del cliente
Elige el fragmento correspondiente para Cursor, Claude Code o Codex CLI.
3. Reinicia el cliente y usa las herramientas
Despues de reiniciar el servicio MCP, las herramientas de TwtAPI quedaran disponibles dentro de la conversacion.
Next Step
Pick the page that matches the job you want to run
Once MCP is connected, the easiest next move is to open the page that matches your current task and continue from there.
Twitter/X API MCP Server
Start here if you still need to compare official X MCP, TwtAPI MCP, direct API calls, and scraper-based tools.
Continue
Twitter/X API for AI Agents
Best when your agent needs to search posts, inspect users, and keep Twitter/X context inside the task.
Continue
Twitter Monitoring API
Best when the workflow is really about keywords, watchlists, alerts, brand monitoring, or competitor tracking.
Continue
Twitter/X API Pricing
Use this before a recurring agent or monitoring workflow starts running every day.
Continue
API Docs
Go here when you already know which endpoint, parameter, or response shape the client should use.
Continue
Configuracion del cliente
Clientes compatibles y formas de conexion
Usa estos fragmentos como plantillas listas para usar. Sustituye `sk-your-mcp-key` por tu MCP key real antes de conectar.
Cursor
Ideal para flujos en el editor donde IA y codigo viven lado a lado.
Ruta del archivo de config: ~/.cursor/mcp.json
Escribe o fusiona este JSON dentro de `mcp.json` y luego reinicia los servidores MCP de Cursor.
{
"mcpServers": {
"twtapi": {
"url": "https://mcp.twtapi.com/sse?mcp_key=sk-your-mcp-key"
}
}
}Claude Code
Configuracion SSE rapida para flujos orientados a linea de comandos.
Ejecuta esto una vez para agregar el servidor twtapi y empezar a usarlo desde Claude Code.
claude mcp add --transport sse twtapi "https://mcp.twtapi.com/sse?mcp_key=sk-your-mcp-key"
Codex CLI
Codex se conecta por Streamable HTTP usando una variable de entorno con bearer token.
Exporta primero la variable de entorno y luego agrega el servidor para conectarte via `/mcp`.
export TWTAPI_MCP_KEY="sk-your-mcp-key" codex mcp add twtapi --url "https://mcp.twtapi.com/mcp" --bearer-token-env-var TWTAPI_MCP_KEY
Grok
Para conectar datos de Twitter/X a Grok mediante Custom Connector.
Abre grok.com/connectors, elige New Connector -> Custom y pega la URL SSE de TwtAPI.
Name: TwtAPI Server URL: https://mcp.twtapi.com/sse?mcp_key=sk-your-mcp-key Open grok.com/connectors, choose New Connector -> Custom, then paste the server URL.
Other MCP clients
Para clientes MCP y agent runners que aceptan un servidor SSE remoto.
Si tu cliente pide una server URL, empieza con este endpoint SSE.
https://mcp.twtapi.com/sse?mcp_key=sk-your-mcp-key
Preguntas frecuentes
Preguntas frecuentes
MCP reemplaza la documentacion de la API?
No. La documentacion sigue siendo la mejor opcion para integraciones directas en aplicaciones. MCP esta pensado para clientes de IA que deben llamar a TwtAPI dentro de flujos en lenguaje natural.
Necesito desplegar mi propio servidor MCP?
No. Solo necesitas una cuenta existente y una MCP key generada desde el dashboard. Nosotros ya alojamos los endpoints MCP.
Que protocolos estan soportados?
En esta pagina Cursor y Claude Code usan SSE, mientras que Codex CLI usa Streamable HTTP.
Deja que la IA opere TwtAPI por ti
Si ya tienes una cuenta, genera tu MCP key y conecta un cliente. Si aun estas evaluando, la documentacion de la API es el mejor lugar para entender las capacidades base.