MCP pour clients IA
Permettez a Cursor, Claude et Codex d appeler TwtAPI directement
Plus besoin de jongler entre documentation, URL et reponses brutes. Une fois MCP configure, votre client IA peut rechercher des tweets, consulter des profils, suivre des tendances et poursuivre l analyse dans la meme conversation.
Exemples de prompts
Votre client IA peut invoquer les outils twtapi dans la conversation et continuer a travailler avec les resultats.
Prompt
Analyse ce dont @solana a parle dans ses 30 derniers tweets
Prompt
Trouve les publications les plus pertinentes des 24 dernieres heures sur "ai agent"
Prompt
Liste les followers a forte interaction de @openai et regroupe-les par type de profil
Pourquoi MCP
Pourquoi transformer une API en outil MCP
MCP ne remplace pas l API. Il integre TwtAPI dans des workflows natifs IA afin que la recherche et l analyse se fassent directement dans le client que vous utilisez deja.
Moins de code glue
Beaucoup de taches qui demandaient auparavant de lire la doc, assembler des endpoints et parser des payloads peuvent maintenant etre executees directement depuis le client IA.
Le contexte reste dans la conversation
L IA peut continuer a comparer des comptes, affiner des recherches et etendre l analyse sans vous renvoyer vers des scripts ou onglets separes.
Mieux adapte au travail analytique
Recherche concurrentielle, profilage de comptes, decouverte de tendances et exploration d audience sont bien plus naturels via MCP.
Le meme backend TwtAPI
Vous vous appuyez sur les memes capacites et permissions TwtAPI. Il suffit de generer une MCP key dans votre dashboard.
Cas d usage
Ou MCP est le plus utile
Si votre objectif n est pas seulement d integrer des donnees dans un produit mais aussi de laisser l IA collecter et raisonner sur les donnees Twitter a votre place, MCP est le chemin le plus rapide.
Recherche de comptes
Demandez a l IA de resumer les themes recents, les posts a fort engagement et les patterns d activite de n importe quel compte.
Recherche de tendances
Cherchez par mot-cle, sujet ou syntaxe avancee, puis laissez l IA organiser les posts, comptes et narratifs importants.
Workflows agent
Exposez TwtAPI a Cursor, Claude Code ou Codex afin que l IA recupere les donnees, les structure et poursuive le workflow automatiquement.
Demarrage rapide
Configuration en 3 etapes
Nous avons deja prepare les modeles de connexion. Generez votre cle, copiez le bon snippet, redemarrez le client et commencez.
1. Generez votre MCP key
Connectez-vous au dashboard puis creez ou reinitialisez la MCP key avec le prefixe `sk-` dans API Settings.
2. Copiez la configuration du client
Choisissez le snippet adapte a Cursor, Claude Code ou Codex CLI.
3. Redemarrez le client et utilisez les outils
Apres le redemarrage du service MCP, les outils TwtAPI deviennent disponibles dans la conversation.
Configuration client
Clients pris en charge et modes de connexion
Utilisez ces snippets comme modeles prets a l emploi. Remplacez `sk-your-mcp-key` par votre vraie MCP key avant de connecter le client.
Cursor
Ideal pour les workflows dans l editeur, ou IA et code cohabitent.
Chemin du fichier de config: ~/.cursor/mcp.json
Ajoutez ou fusionnez ce JSON dans `mcp.json`, puis redemarrez les serveurs MCP de Cursor.
{
"mcpServers": {
"twtapi": {
"url": "https://mcp.twtapi.com/sse?mcp_key=sk-your-mcp-key"
}
}
}Claude Code
Configuration SSE rapide pour les workflows orientes ligne de commande.
Executez cette commande une fois pour ajouter le serveur twtapi et commencer a l utiliser dans Claude Code.
claude mcp add --transport sse twtapi "https://mcp.twtapi.com/sse?mcp_key=sk-your-mcp-key"
Codex CLI
Codex se connecte via Streamable HTTP avec un bearer token stocke dans une variable d environnement.
Exportez d abord la variable d environnement, puis ajoutez le serveur pour une connexion via `/mcp`.
export TWTAPI_MCP_KEY="sk-your-mcp-key" codex mcp add twtapi --url "https://mcp.twtapi.com/mcp" --bearer-token-env-var TWTAPI_MCP_KEY
Questions frequentes
Questions frequentes
MCP remplace-t-il la documentation API ?
Non. La documentation API reste la meilleure option pour une integration directe dans une application. MCP sert aux clients IA qui doivent appeler TwtAPI dans des workflows en langage naturel.
Faut-il deployer son propre serveur MCP ?
Non. Il vous faut seulement un compte existant et une MCP key generee depuis le dashboard. Nous hebergeons deja les endpoints MCP.
Quels protocoles sont pris en charge ?
Sur cette page, Cursor et Claude Code utilisent SSE, tandis que Codex CLI utilise Streamable HTTP.
Laissez l IA piloter TwtAPI pour vous
Si vous avez deja un compte, generez votre MCP key et connectez un client. Si vous etes encore en phase d evaluation, la documentation API est le meilleur point de depart pour comprendre les capacites de base.